La evolución tecnológica fascina a muchos por la innovación y la simplicidad que aporta a nuestra vida cotidiana, pero también aliena a muchos por la supuesta sustitución de puestos de trabajo y el desarrollo de conciencias artificiales. En realidad, el futuro está en manos de las grandes mentes tecnológicas, que deberían reflexionar sobre el desarrollo ético de iniciativas como la inteligencia artificial.
"Lo que llamamos IA Responsable es un modelo que busca documentar cómo una empresa que desarrolla tecnología de inteligencia artificial puede hacerlo de forma ética y legal, de modo que si hay un problema, también haya una atribución de responsabilidad", explica Gianluca Pereyra, cofundador de Visor.ai.
En este sentido, Visor.ai, startup de soluciones de conversación inteligente que acaba de aterrizar en España, presenta 5 formas de desarrollar soluciones de IA de forma responsable:
- Importancia de la intervención humana: aunque parezca paradójico, es importante considerar las necesidades del usuario final que no busca una experiencia 100% automática y valora la interacción humana. En este sentido, el llamamiento es a crear soluciones de IA que no busquen automatizar todas las interacciones, especialmente las más complejas que pueden requerir triaje e intervención humana;
- Hacer comprensible la IA: en algún momento del proceso de desarrollo es de esperar que haya que explicar cómo funciona la solución a las distintas partes interesadas. Esta explicación debe estar pensada y diferenciada para cada uno de ellos. Por ejemplo, un inversor no tendrá el mismo nivel de conocimientos de programación que un desarrollador;
- Ser ciberseguro: aplicar medidas de ciberseguridad en el código que impidan la entrada de posibles hackers es fundamental. Basta con que cambien alguna respuesta predeterminada a una interacción para engañar al usuario final;
- Utilizar datos responsables: para aumentar la precisión de la IA se necesita una gran cantidad de datos. Dada la implantación de medidas como el RGPD -Reglamento General de Protección de Datos-, es crucial crear soluciones de IA basadas en datos recopilados de forma responsable y, por tanto, consensuada;
- Fomentar la transparencia: del mismo modo que debe tener en cuenta las aportaciones de todos los miembros de la empresa durante este proceso, también debe asegurarse de que estén informados sobre el impacto que la IA debería tener en su lugar de trabajo.
Estas son solo algunas sugerencias que pueden ayudar al desarrollo ético de soluciones de IA. Visor.ai, además de su actividad principal de desarrollo de plataformas de conversación inteligente, también se centra en la creación de soluciones de IA que se ajusten a las necesidades de un mercado cada vez más consciente de la importancia de la creación responsable de tecnología.
