Actualizado el 17/12/2024
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El nuevo reglamento de protección de datos obliga a las empresas a mantener actualizadas sus bases de datosEscrito por Virginia Frutos el 06/02/2018 a las 12:07:203016
Las bases de datos de las empresas son uno de los principales activos de éstas, facilita a los trabajadores obtener más información de sus clientes gracias a la sencillez, flexibilidad y rapidez de esta herramienta para proveer datos al usuario. Hocelot, compañía 100% de capital español especializada en la obtención y verificación de datos de usuarios en tiempo real, alerta del riesgo que supone no tener actualizadas estas fuentes de información de cara a la entrada en vigor de RGPD (Reglamento General de Protección de datos).
“El RGPD va a suponer un cambio en la forma de trabajar de muchas empresas. Las bases de datos que las distintas organizaciones tienen, muchas de ellas sin capacidad de ser explotadas, supondrán un riesgo a partir de mayo si no están actualizadas, puesto que se deberá solicitar el permiso a cada uno de los clientes sobre cuyos datos se desee operar”, advierte Antonio Camacho, el fundador de Hocelot.
Algunas organizaciones todavía mantienen sus datos de clientes en sistemas aislados a través de múltiples departamentos, grupos y sistemas. Con frecuencia, eso causa información duplicada, incompleta o conflictiva, con fuentes que se están actualizando mientras que otras se dejan en silos para estar cada vez más obsoletas. La base para cumplir con los requisitos del RGPD es que la organización rompa estos silos de datos. En primer lugar, debe asegurarse de que la información personal que almacena sea correcta y esté actualizada. Además, todos los datos asociados deben ser identificados y la empresa debe saber dónde se almacenan, para qué se utilizan y quién tiene acceso a ellos.
¿Cómo se mantiene la base de datos actualizada?
El análisis de Big Data ofrece a las empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar análisis e identificar posibles problemas antes de que sea demasiado tarde. En este sentido, Hocelot, cuenta con un servicio basado en Big Data que permite la normalización y actualización de la información desde el primer paso, mejorando las bases de datos y actualizándolas conforme a la nueva ley, minimizando las pérdidas de conocimiento dentro de las organizaciones, así como las económicas. “Evitamos que se almacenen datos erróneos o inexactos de los clientes, mediante la revisión, corrección y actualización de la base de datos”, señala Camacho. Asimismo, el fundador de la compañía recomienda:
En este sentido Hocelot, especialista en procesar grandes ficheros (bases de datos) en cuestión de minutos, actualiza, corrobora, corrige y normaliza grandes ficheros en cuestión de minutos. Por otra parte, si el usuario rechaza el tratamiento de sus datos, las empresas deben suprimir cualquier dato que pueda relacionar unívocamente con una persona física a esos datos.
Clean Data Vs Dirty Data
El Big Data permite lograr una buena optimización de actividades y resultados. Sin embargo, el Dirty Data se ha convertido en un enemigo de las empresas, ya que, si la información recopilada no es exacta, o es imprecisa y con duplicados, no se puede confiar en que los resultados sean los óptimos, ya que todas las estrategias y acciones estarán basadas en datos erróneos o incorrectos.
El Dirty Data, además, trae consigo la necesidad de contar con dos nuevas variables: veracidad y valor. El primero se ha convertido en una cuestión de confianza para las propias empresas, ya que se calcula que el 25% de la información que poseen las organizaciones podrían ser datos falsos. El segundo, además, es igualmente importante, puesto que contar con datos verídicos aporta un valor añadido a las bases de datos de las empresas y maximiza la utilidad de los datos recabados.
“Como medida de seguridad, frente a las posibles multas por incumplimiento del RGPD, también se puede optar por aportar y enriquecer esas bases de datos incompletas”, comenta Camacho. El enriquecimiento de datos, una opción todavía algo poco familiar para muchas empresas, consiste en la implementación de nuevas variables de obtención de información para perfeccionar y optimizar los datos de los clientes que las empresas ya poseen.
Para completar y corroborar toda esa información que mantienen almacenadas las empresas, Hocelot, apuesta por el servicio de Enrichment, que ayuda a las empresas a eliminar acciones ineficientes al mismo tiempo que permite diseñar experiencias de usuario más específicas y personales para cada tipo de cliente. “Data Enrichment permite a las empresas enriquecer la información que ya poseen con datos y variables añadidas, recabados de fuentes públicas que desconocían”, concluye Camacho. |
